AI 辅助科研绘图
论文里的算法框架图、流程图、示意配图，现在大半可以交给 AI 完成。这套工作流尤其适合赶 deadline 的科研党。
为什么放在这里
Kitcoding 同时提供文生图 / 多模态模型（如 gpt-image-2、Gemini 系列等，见 模型分组）。下面的绘图工作流正好可以用你已有的 Kitcoding 令牌驱动，不用再单独找绘图工具。
两类图，两种打法
科研论文里的图大致分两类，处理方式不同：
| 图类型 | 推荐做法 | 工具 |
|---|---|---|
| 结构图 / 流程图 / 算法框架图 | 让 AI 直接生成可编辑的矢量结构（draw.io / Mermaid / TikZ），后续自己微调 | Claude Code / Codex + draw.io |
| 示意配图 / 概念插图 | 用文生图模型生成位图，多轮对话微调 | Kitcoding 的生图模型（gpt-image-2 等） |
一、结构图：让 AI 画可编辑的 draw.io
结构图最忌讳直接生成位图——改不动。正确做法是让 AI 输出可编辑的 draw.io 结构：
- 先让 Claude Code / Codex 读你的论文大纲或核心思想，总结出结构。
- 让它据此生成 draw.io 文件（XML 结构），你再在 draw.io 里微调排版。
让 Claude Code 直接编辑 draw.io（免装 skill）
在项目的 CLAUDE.md 里加一段 Draw.io 说明，Claude Code 无需额外 skill 就能识别和编辑 draw.io 文件。大意是告诉它 draw.io 的 XML 结构与导出方式，它就能按你的论文内容画框架图。
也可以用 Mermaid / TikZ
- Mermaid：流程图/时序图首选，语法简单，AI 生成准确率高，GitHub/Typora 直接渲染。
- TikZ：LaTeX 论文里追求出版级矢量质量时用，让 AI 写 TikZ 代码再编译。
二、示意配图：用 Kitcoding 生图模型
概念图、封面图、抽象示意图这类，用文生图模型生成位图：
- 先让文本模型帮你把"想要什么图"提炼成一段精准的英文提示词（学科不同，提示词差异很大，越具体越好）。
- 用 Kitcoding 的生图模型（如
gpt-image-2）生成，多轮对话微调——这一步最耗时，候选图往往要来回几次。 - 满意后再做后期（裁剪、嵌入论文）。
🎨 敬请期待
目前用生图模型还需要在第三方客户端里调 API。Kitcoding 正在规划自己的生图前端，让你用一套令牌直接在网页里出图、微调、管理历史——上线后科研配图会更顺手。敬请期待～
提示词是关键
不同学科很难有通用提示词。建议参考同领域已发表论文的配图风格，把配色、布局、抽象程度都写进提示词。生图烧 token，建议先用便宜分组试方向，定稿再换好模型。
完整工作流示例（赶论文版）
一位佬友分享的真实流程，约 2 小时完成全文图：
- 把几篇同方向论文喂给 AI，让它参考结构 + 结合你的研究总结大纲。
- AI 细化大纲（每章几句话），在合适位置预留图/表占位。
- 正文排版交给文本模型（LaTeX）。
- 结构图：让 AI 直接画 draw.io 框架图。
- 配图：文本模型出提示词 → 生图模型出图 → 多轮微调。
其中算法结构图可以做到 AI 全自动生成、几乎不用手改。
省钱提示
绘图（尤其生图）很烧额度，配合 模型分组：
- 试提示词、找方向阶段用便宜分组 / 便宜模型。
- 定稿出图再用好模型，避免反复试错烧在贵模型上。
内容来源
本页工作流参考自 linux.do 社区科研绘图相关分享，并适配为可用 Kitcoding 生图模型驱动的版本。具体第三方绘图站任君选择，本页只讲方法。欢迎通过 投稿 补充你的学科绘图经验与提示词。